卷耳智微这边,一众人已经着魔了。
AI这个东西,是会越用越上瘾的。
今天你用惯了一键套索,一键布局,明天再让你去手动去做这件事儿,那就是会非常烦躁。
而卷耳智微这边,一众工程师正是每天都在经历这种冰火两重天。
他们一方面,利用灵韵的芯片布局自动最佳化功能,不断的优化芯片的设计和布局。
另一方面,每天还在用传统的方式来绘制版图。
目的也很简单,和AI生成的版图有一个对比,同时人绘制的这些版图也会成为AI的训练素材。
“难以想象。”就连张建这个时候都在感慨:“以前我们设计一款显卡,需要数亿甚至数十亿的晶体管,手动去组合和排列,在各种参数间不断的尝试。
“需要一整个团队好几个月的工作。但现在你们看看,只需要给出详细规格和参数,利用灵犀,一个星期就能搞定。”
张建单以为只有落后制程,小规模集成电路才可以这样,但自己亲自带人做了这么多的工作,他才发现:
对于AI来说,什么是小什么是大?无非是多加点算力罢了。
而卷耳智能科技的类思维AI本身就不是堆积算力训练出来的,即便加倍,事实上也是没多少的。
……
在边训练边测试边设计的情况下,张建带团队很快掌握掌握了层迭ALU的关键技术,并设计出第一版层迭ALU的GPU芯片。
而纪弘这边,和曾学成一起带着团队,在强大AI的帮助下,14nm层迭制造工艺也在飞速的进展中。
“产线整体已经基本稳定,卷耳智微那边也发来了最新的设计版图,接下来你看着产线试产。”
纪弘不可能一直待在这边,他还有非常多的事情。
河州那边,已经堆积了很多的事情了,临走之前他也是问道:“AI的使用还有问题吗?”
曾学成仿佛焕发了又一春一样——攻克这个工艺,他在世界芯片制造发展史上肯定会有浓墨重彩的一笔,这几天一直跟着纪弘,他自己早就想独立出师试一试了。
我加上AI大于梁松!
曾学成默念了一句,然后回答道:“完全没有问题了!”
“那行!”纪弘交代道:“明天我就回河州了,产线这边,你好好利用起这一套AI系统,接着对产线调优,争取快速的提高良率和产能,这非常关键。”
“明白!”