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第六二二章 我们也许已经成功了（第3页）

朱靖垣看完之后思考了需求，最终还是什么都没有提什么要求。

自己没有看到现场，对于项目没有整体的了解，对于细节更是一无所知，胡乱给意见不太好。

不过朱靖垣确实期待实验结果。

结果到了第二天，朱靖垣还真的见到了更加重要的实验结果。

工匠们更加确定这些机器已经有自我意识了。

主要是他们之接参与的那些实验，在他们参与的过程中出现了很多意料之外的情况。

首先，作为机器的瀛洲五号对于数据问题格外的敏感。

人们处理大量庞杂复杂的数据的时候，需要借助计算机工具编制各种程序。

拟定各种各样的条件和限制，从不同的角度反复过滤搜寻。

瀛洲五号经常能够一“眼”看出存在的问题。

只要完整的扫描一遍数据，就能迅速发现绝大部分细微的问题。

包括处理工具无法通过条件筛选出来的数据。

相互之间有复杂关联，大量数据互相印证，才能确定有问题的数据。

在传统计算机程序里面，甚至是在传统的单体智能机器上，做起来都像是大海捞针的问题。

在它们这里都是摆在台面上的东西一样清楚。

按照瀛洲五号自己的回答，它们看那些数据中的问题，就像是人类强迫症看到规则画面中的污点。

那些不和谐，不合群，让人感觉扭曲的数据，都格外的显眼。

应该是由于脑子结构相似的原因，它们处理数据的过程有着类似于人类思维的跳跃性。

同时它们仍然还是机器，所以还有着传统机器的准确度和速度。

所以他们能够迅速找出数据问题的所在。

比人类和计算机快很多，比人类配合传统智能机器都要快。

然后，它们的总体基础学习完成后，就不需要再由人类准备和安排专门的学习和训练了。

如果是传统的智能机器，面对完全新形态的新需求的时候，可能需要专门安排新的训练制作数据模型。

但是瀛洲五号遇到这种情况的时候，可以迅速的自行完成这个准备过程。

然后迅速进入实际的处理阶段。

按照工匠们的感受，用传统计算机和智能机器工作，就好像是人在在训练动物干活。

几乎是任何细节功能都需要反复不断地训练。